بررسی پایداری استاتیکی ولتاژ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی

پایداری ولتاژ یک مسئله اساسی در سیستم قدرت می‌باشد. در این مقاله پایداری ولتاژ از حیث استاتیکی، و کاربرد شبکه عصبی و SVM در تخمین حد پایداری و نیز پیش‌بینی پایداری ولتاﮊ بررسی شده است. پایداری ولتاژ در دو بخش مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش اول، محاسبه حاشیه پایداری استاتیکی ولتاژ به وسیله شبکه عصبی RBF بیان می‌شود. مزیت روش استفاده شده، دقت بالای آن در تشخیص حاشیه پایداری ولتاژ به صورت بهنگام است. بخش دوم به پیش‌بینی فروپاشی ولتاژ به کمک شبکه عصبی PNN و SVM می‌پردازد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که زمان و تعداد نمونه‌های آموزش SVM کمتر از شبکه‌های عصبی است. در این مقاله، مدلی جدید از تولید نمونه‌های آموزشی سیستم تشخیص، با استفاده از منحنی توزیع نرمال بار هر فیدر، به کار گرفته شده است. در تحلیل پایداری ولتاﮊ از شاخص‌های مشهور VSM و L استفاده گردیده است. برای نشان دادن اعتبار روش‌های پیشنهادی، شبکه‌ 14 باسه IEEE و شبکه واقعی استان یزد مورد استفاده قرار گرفته است.